블로그

구조화 데이터 기능은 상당수가 폐기되거나 국내에서 자격이 없습니다. 남아 있는 것 중 대부분 사이트에 필요한 최소 세트와, 페이지 역할별로 무엇을 붙이고 무엇을 붙이지 않는지 정리했습니다.

갱신일을 스크립트로 매일 바꾸는 것은 최신성 관리가 아닙니다. 어떤 글을 언제 손봐야 하는지 판단하는 네 가지 기준과, 낡은 글을 갱신·통합·보관 중 어디로 보낼지 정하는 절차를 정리했습니다.

같은 내용을 문장으로 쓰면 발췌가 어렵고 표로 쓰면 그대로 인용됩니다. 비교·절차·조건 분기 세 가지 내용 유형별로 어떤 형식을 쓰고, 표와 목록을 만들 때 지켜야 할 규칙을 정리했습니다.

"많은", "대폭 개선"으로 쓴 문장은 발췌해도 확인할 것이 없습니다. 수치를 어디까지 구체화하고 출처 링크를 어느 위치에 붙일지, 자사 데이터와 외부 자료를 어떻게 구분해 적을지 규칙으로 정리했습니다.

페이지 첫 문단은 사람에게도 답변 생성 쪽에도 가장 먼저 읽히는 자리입니다. 무엇을 넣고 무엇을 빼야 하는지, 제품·가격·안내 페이지별로 첫 세 문장을 어떻게 구성하는지 예시로 정리했습니다.

AI 답변은 페이지 전체가 아니라 문단 단위로 내용을 가져갑니다. 가져갈 단위가 없는 글의 특징과, 기존 글을 다시 쓰지 않고 헤딩과 첫 문단만 손봐 발췌 단위를 만드는 순서를 예시와 함께 정리했습니다.

속도를 올리면 AI 답변에 더 인용된다는 근거는 없습니다. 다만 응답이 느리거나 실패하면 수집 자체가 끊깁니다. 속도 지표를 인용 성과가 아니라 수집 성공률 문제로 다루는 방법과, 측정값이 비어 있을 때의 해석을 정리했습니다.

화면에는 글이 보이는데 HTML에는 없는 페이지가 있습니다. 이런 페이지는 수집 단계에서 빈 문서로 취급될 수 있습니다. 본문이 HTML에 있는지 확인하는 세 가지 방법과, 전면 재구축 없이 손보는 순서를 정리했습니다.

콘텐츠를 고치기 전에 페이지가 읽히는 상태인지 확인해야 합니다. noindex, 표준 주소 오지정, 리다이렉트 사슬, sitemap 불일치처럼 실무에서 반복해 나오는 여섯 가지 원인과 각각의 확인 방법을 정리했습니다.

AI 사업자는 학습용 수집과 답변용 수집에 서로 다른 크롤러 이름을 씁니다. 한 줄로 전부 막으면 답변 노출까지 함께 막힙니다. 사업자별 크롤러 이름을 구분하고 현재 규칙을 확인하는 순서를 정리했습니다.

AI 답변 관찰 결과는 순위표처럼 읽으면 틀립니다. 노출률과 평균 순위가 각각 무엇을 세는 값인지, 표본 수를 함께 보지 않으면 어떤 착각이 생기는지, 언급 위치와 명시 순위를 왜 구분하는지 정리했습니다.

세 용어는 대체 관계가 아니라 목표가 다른 세 작업입니다. 무엇을 성과로 보는지, 무엇으로 측정하는지, 실제로 손대는 항목이 무엇인지 세 축으로 나눠 비교하고, 어느 순서로 손대야 하는지 정리했습니다.